Die klassische SAFe® Implementation Roadmap kennen die meisten: zwölf Schritte, von Reaching the Tipping Point bis Accelerate. Tausende Organisationen sind diese Karte abgelaufen. Sie war lange die verlässlichste Antwort auf die Frage «Und wie fangen wir an?».
Heute hat Scaled Agile die AI-Native SAFe® Implementation Roadmap veröffentlicht. Wer die neue Karte neben die alte legt, sieht zuerst die Ähnlichkeit: gleiche Form, gleiche Schleife, ähnlich viele Schritte. Dann fällt auf, was verschoben wurde.
Das ist der interessante Teil.
Die Karte auf einen Blick
Die Roadmap führt in drei Bögen durch zwölf Schritte. Jeder Bogen trägt ein Outcome als Beschriftung – nicht eine Aktivität.
Erster Bogen – Align to Outcomes, Set Priorities
- Commit to change
- Train Lean-Agile Change Agents
- Train Executives, Managers, and Leaders
- Enhance the Portfolio
- Organize Around Value
- Prioritize Value Streams and ARTs
Zweiter Bogen – Launch AI-Native ARTs
- Assess Launch Readiness and Create a Plan
- Implement the Critical Success Factors
- Develop AI Workflows and Products
Dritter Bogen – Measure Performance, Amplify ROI
- Measure and Grow
- Scale AI Capabilities
- Evolve the AI-Native Organization
Und über allem: Continuous Learning – als gestrichelter Pfeil, der vom Ende wieder zurück in die Mitte zeigt.
Vier Verschiebungen gegenüber der Core-Roadmap lohnen einen genaueren Blick.
Verschiebung 1: Das Portfolio kommt zuerst
In der Core-Roadmap ist Extend to the Portfolio Schritt elf von zwölf. Man launcht ARTs, coacht die Ausführung, launcht weitere ARTs – und erst dann, fast am Ende, kommt das Portfolio dran. Für viele Organisationen hiess das in der Praxis: nie.
In der AI-Native Roadmap ist Enhance the Portfolio Schritt vier. Vor der Organisation um Value. Vor dem ersten ART.
Das ist kein kosmetischer Tausch. Es ist die logische Konsequenz aus der Grundthese von AI-Native SAFe®: Wenn Bauen billig wird, verschiebt sich der Engpass zum Entscheiden und Validieren. Ein ART, der schnell liefert, aber keine Portfolio-Outcomes hat, an denen er sich misst, produziert Output in hoher Geschwindigkeit – in eine Richtung, die niemand bestätigt hat.
Anders gesagt: Der Engpass sitzt über dem Team. Die Roadmap zieht daraus die Konsequenz und beginnt dort.
Verschiebung 2: Commit statt Tipping Point
Die Core-Roadmap startet mit Reaching the Tipping Point. Dahinter steht Kotters Modell: Veränderung braucht entweder eine brennende Plattform oder proaktive Führung, die eine schafft. Man wartet auf den Schmerz – oder erzeugt ihn.
Die AI-Native Roadmap startet mit Commit to change. Ein Entschluss, keine Schmerzschwelle. Und der Entschluss steht nicht allein: Direkt darüber sitzt Leading the AI-Native Organization – die Führungsausbildung kommt vor dem Commit, nicht danach.
Die Botschaft ist deutlich. Wer bei AI auf den Tipping Point wartet, wird ihn erleben. Nur nicht als Ausgangspunkt, sondern als Nachricht vom Wettbewerb.
Verschiebung 3: Die Beschriftung sind Outcomes
Die Core-Roadmap war eine Liste von Aktivitäten. Die AI-Native Roadmap trägt unter jedem Bogen ein Ergebnis: Align to Outcomes. Set Priorities. Launch AI-Native ARTs. Measure Performance. Amplify ROI.
Das ist derselbe Gedanke, der PI Planning zu PI Outcome Planning gemacht hat – angewendet auf die Einführung selbst. Jede Phase hat ein «Wofür». Wer nach Schritt sechs nicht sagen kann, welche Prioritäten gesetzt wurden, hat die Phase nicht abgeschlossen. Egal, wie viele Trainings stattgefunden haben.
Verschiebung 4: Skaliert werden Fähigkeiten, nicht ARTs
Die zweite Hälfte der Core-Roadmap hiess: Launch More ARTs and Value Streams. Die Skalierungseinheit war der ART. Mehr Trains, mehr Reichweite.
Die AI-Native Roadmap sagt: Measure and Grow → Scale AI Capabilities → Evolve the AI-Native Organization. Die Skalierungseinheit ist die AI-Fähigkeit – validierte Workflows, geteilte Plattformen, Governance, die mitwächst. Ein ART, der drei AI-Workflows in Produktion hat und deren Wirkung misst, ist weiter als fünf ARTs, die alle mit einem Chatbot experimentieren.
Dazu passt der neue Verbindungsbogen zwischen Launch und Skalierung: Develop AI Workflows and Products. Er ist kein Schritt, sondern die Arbeit, die dauerhaft läuft – und aus der der Continuous Learning-Pfeil zurück in die Roadmap führt.
Was gleich bleibt
Vieles. Und das ist gut so.
Change Agents werden zuerst ausgebildet (Implementing AI-Native SAFe® statt Implementing SAFe®). Führungskräfte werden geschult, bevor Teams gestartet werden. Value Streams werden identifiziert, ARTs vorbereitet, Critical Success Factors umgesetzt. RTE und Advanced Scrum Master sitzen dort, wo sie immer sassen: bei Measure and Grow.
Scaled Agile hat mit dem Release von AI-Native SAFe® ausdrücklich bestätigt, Core SAFe® weiter zu unterstützen. Die neue Roadmap ist kein Ersatz für die alte. Sie ist der Übergangspfad für Organisationen, die den Schritt gehen wollen.
Rollen und Kurse entlang der Karte
Die Roadmap zeigt an jedem Schritt, welche Ausbildung dort ansetzt. Wichtig beim Lesen: Nicht alles, was als Badge auf der Karte steht, ist heute buchbar.
Verfügbar sind Stand heute drei Kurse:
- AI-Native Foundations – bei den Critical Success Factors
- AI-Native Value Architect (bis gestern AI-Native Change Agent) – bei der Launch-Vorbereitung und beim Skalieren
- Leading the AI-Native Organization – beim Commit und bei der Führungsschulung
Auf der Roadmap angekündigt, aber noch nicht verfügbar:
- Implementing AI-Native SAFe® – für Change Agents (SPCs)
- AI-Native SAFe® Fundamentals – für Manager und Leader
- Launching AI-Native ARTs – bei der Launch-Planung
- SAFe® for AI-Native Teams – bei den Critical Success Factors
Das Badge AI-Native Trainer bei Scale AI Capabilities ist kein Kurs, sondern die Trainer-Qualifikation: Wer skaliert, bildet eigene Trainer aus.
Die Roadmap ist damit auch eine Ankündigung. Scaled Agile hat den vollen Reveal für den SAFe® Summit in San Diego angesetzt; die fehlenden Kurse dürften in diesem Umfeld folgen.
Bemerkenswert: Der AI Value Architect taucht zweimal auf. Einmal, wenn der erste ART vorbereitet wird. Und noch einmal, wenn skaliert wird. Das ist die Rolle, die den Übergang von «ein Experiment» zu «eine Fähigkeit» trägt.
Zwei Change Agents – nicht verwechseln
Ebenfalls seit heute: Der bisherige Kurs AI-Native Change Agent heisst neu AI-Native Value Architect und wird von drei auf zwei Kurstage verdichtet. Scaled Agile begründet die Umbenennung mit der Bedeutung dieser Rolle für den organisatorischen AI-Wert.
Das ist nicht der Change Agent aus Schritt 2 der Roadmap. Dort steht – wie in der Core-Roadmap seit jeher – der SPC, neu ausgebildet über Implementing AI-Native SAFe®. Der SPC führt das Operating Model ein. Der Value Architect arbeitet innerhalb des Modells und bringt AI-Initiativen von der Idee bis zur wirksamen Lösung. Deshalb sitzt er bei Schritt 7 und 11, nicht bei Schritt 2.
Was hinter der Rolle steckt, haben wir in «AI Value Architect: Die neue Rolle im AI-Native SAFe®» eingeordnet.
Was das für Ihre Organisation bedeutet
Sie arbeiten mit Core SAFe® und haben Lean Portfolio Management etabliert? Dann sind Sie weiter, als Sie denken. Der Schritt, der früher zuletzt kam, ist jetzt Ihr Einstiegspunkt. Portfolio-Outcomes, Guardrails, Value-Stream-Budgets – das ist genau das Fundament, das die Roadmap in Schritt vier verlangt.
Sie haben ARTs, aber kein funktionierendes Portfolio? Dann sagt die Roadmap etwas Unbequemes: Starten Sie keinen AI-Native ART, bevor Portfolio-Outcomes existieren. Das fühlt sich nach Umweg an. Es ist der kürzeste Weg.
Sie stehen am Anfang? Die Roadmap wird nicht kürzer. Aber sie legt den schwierigen Teil nach vorne – dorthin, wo er entschieden werden muss.
Und für alle drei gilt, was wir in «Wo anfangen mit AI-Native SAFe®» beschrieben haben: ein ART, ein Outcome, ein Experiment. Die Roadmap widerspricht dem nicht. Sie präzisiert, woher das eine Outcome kommt: aus dem Portfolio.
Nächste Schritte
Für Führungskräfte und Portfolio-Verantwortliche: Wo steht Ihre Organisation auf dieser Karte? Wir ordnen Ihren Stand ein und zeigen, welcher Schritt als nächster ansteht. → Kontakt aufnehmen
Für Change Agents und SPCs: Implementing AI-Native SAFe® ist der erste Kurs auf der Roadmap. Wir informieren Sie, sobald Termine für die Schweiz feststehen. → AI-Native Trainings
Bleiben Sie auf dem Laufenden: Vom 14. bis 18. September berichten wir direkt vom SAFe® Summit in San Diego – auch darüber, wie die Roadmap dort weiter konkretisiert wird. → LinkedIn folgen
Quellen
- Scaled Agile — «AI-Native SAFe® Implementation Roadmap», 25. August 2026 https://framework.scaledagile.com/ai-native-safe-implementation-roadmap
- Scaled Agile — «SAFe® Implementation Roadmap» (Core SAFe®) https://framework.scaledagile.com/blog/glossary_term/safe-implementation-roadmap
- Scaled Agile — «New Release: AI-Native SAFe is the Operating Model for the AI-Native Organization», Andrew Sales, 23. Juni 2026 https://framework.scaledagile.com/blog/ai-native-safe-is-the-operating-model-for-the-ai-native-organization
- Scaled Agile — «AI-Native SAFe Session 3: AI-Native Teams, Roles, and ARTs», 21. Juli 2026 https://framework.scaledagile.com/blog/ai-native-safe-session-3-ai-native-teams-roles-and-arts
- Scaled Agile — «AI-Native SAFe Session 4: Reimagining PI Planning and SAFe Events for the Age of AI», August 2026 https://framework.scaledagile.com/blog/ai-native-safe-session-4-reimagining-pi-planning-and-safe-events-for-the-age-of-ai
- Scaled Agile — «AI-Native Change Agent Certification» (Hinweis zur Umbenennung in AI-Native Value Architect per 25. August 2026) https://scaledagile.com/certification/ai-native-change-agent/
- Scaled Agile — «AI Value Architect» (AI-Native SAFe® Framework-Artikel) https://framework.scaledagile.com/ain-safe-ai-value-architect
- SAFe® Summit San Diego, 14.–18. September 2026 https://safesummit.com/2026sandiego/
