Insights zu AI, SAFe®, Agilität, Produktentwicklung und wirksamer Transformation.
Aus unserer Praxis als Trainer, Coaches und Berater teilen wir, was Organisationen wirklich weiterbringt. Klar, ehrlich und umsetzbar.
Scaled Agile hat am 25. August 2026 die AI-Native SAFe® Implementation Roadmap veröffentlicht. Zwölf Schritte, fünf Outcomes – und eine Verschiebung, die man leicht übersieht: Das Portfolio steht nicht mehr am Ende, sondern am Anfang.
Seit dem 16. Juni 2026 stehen auf der Framework-Seite von Scaled Agile zwei Operating Models nebeneinander: Core SAFe® und AI-Native SAFe® (Early Access). Seither hören wir in fast jedem Gespräch dieselbe Frage: «Welches ist das richtige für uns?»
Nach jeder Präsentation des AI-Native SAFe® Big Picture kommt dieselbe Frage: «Und wo fangen wir an?» Die ehrliche Antwort: kleiner, als Sie denken. Nicht mit einem Transformationsprogramm. Nicht mit einer unternehmensweiten Tool-Entscheidung. Sondern mit einem ART, einem Outcome und einem Experiment.
In fast jedem Team rutschen am Sprintende Stories in den nächsten Sprint. Die Standardreaktion: „Wir müssen besser schätzen." Dann passiert es wieder. Und wieder. Weil Spillover kein Prognosefehler ist — es ist eine Nachricht. Und sie hat immer einen Absender.
Fast jedes Team kennt sie: die Story, die „fast fertig" ist. Seit anderthalb Sprints. Der Reflex ist, besser zu schätzen. Der Reflex ist falsch — das Problem ist nicht die Schätzung, sondern die Grösse. Und die Grösse ist der stärkste Hebel, den ein Team vollständig selbst in der Hand hat.
Velocity ist die meistberichtete Kennzahl der agilen Welt — und sie misst nichts von dem, was Stakeholder wissen wollen. Der Mann, der die Story Points erfunden hat, bereut es öffentlich. Zeit, ihm zuzuhören.
Frag ein Team mitten im Sprint: „Was ist das Ziel?" Wenn die Antwort lautet „die Stories fertig machen", hat der Sprint kein Ziel. Er hat einen Stapel. Der Unterschied entscheidet darüber, was passiert, wenn etwas schiefgeht — also jeden Sprint.
Dein Team schreibt Code so schnell wie nie. Und liefert trotzdem nicht schneller. Das ist kein Widerspruch — es ist das messbarste Muster des Jahres. Man sieht es auf jedem Board, wenn man weiss, in welche Spalte man schauen muss.
Wenn ein Team ständig zwischen Aufgaben springt, lautet die Standarddiagnose: Konzentrationsproblem. Die Daten von 2025 zeigen etwas anderes — und unbequemeres.
Jeder weiss, dass Abhängigkeiten Sprints ruinieren. Fast jeder sucht sie an der falschen Stelle. Eine Untersuchung von 2025 zeigt ziemlich genau, wo sie wirklich sitzen — und warum ausgerechnet die Rollen, die sie lösen könnten, es meistens nicht tun.
Das Daily ist die meistgenutzte agile Praxis überhaupt. Seit 2025 wissen wir ziemlich genau, was es bewirkt — und was nicht. Beides ist überraschend.
Mit AI-Native SAFe® führt Scaled Agile eine neue Rolle auf dem Agile Release Train ein: den AI Value Architect. Warum es diese Rolle braucht, was sie tut — und weshalb sie für erfahrene Scrum Master, RTEs, Product Manager und Architekten der vielleicht interessanteste Karriereschritt seit Jahren ist.
Scrum Master, Product Owner, RTE, Product Manager: Wenn AI schneller baut, als Menschen prüfen können — braucht es diese Rollen dann noch? Ja. Aber nicht dort, wo viele denken. Eine Einordnung anhand der Zahlen.
AI verändert nicht nur Tools, sondern Arbeit, Führung und Wertschöpfung. Die Zahlen zeigen: Fast alle Organisationen setzen AI ein — nur wenige sehen den Nutzen in der Rechnung. AI-Native SAFe® adressiert genau diese Lücke.
Taleon und Digicomp bündeln ihre Stärken: offizielle AI-Native Trainings von Scaled Agile, praxisnah durchgeführt von Taleon und sichtbar gemacht über eines der führenden Schweizer Weiterbildungsnetzwerke.
Man könnte denken, dass das Refinement-Meeting in einem Scrum-Team einfach nur ein Pflichttermin ist, ein notwendiger Schritt, um den Sprint vorzubereiten. Doch in Wirklichkeit ist es einer der wichtigsten Momente, um die Effizienz eines Teams zu sichern. Und es beginnt nicht erst mit dem Refinement selbst — es beginnt viel früher, mit der Vorbereitung der User Stories.
Eines der häufigsten Missverständnisse in agilen Teams ist, dass Flexibilität und Struktur sich ausschliessen. Teams mühen sich mit chaotischen Sprints ab und suchen die Ursache in den Menschen, im Backlog, im Tool. Der wahre Grund ist meist einfacher: Sie haben keinen Heart Beat. Und ohne ihn fällt alles auseinander.
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